Tất cả bài viết

Khám phá cách Học có giám sát dạy máy móc thông qua các ví dụ có nhãn - từ phát hiện thư rác email đến chẩn đoán bệnh - và tại sao nó là xương sống của AI hiện đại.

Hiểu về ba loại AI chính: Trí tuệ nhân tạo hẹp, Trí tuệ nhân tạo tổng quát, và Siêu trí tuệ nhân tạo - và điều gì phân biệt AI ngày nay với khả năng của ngày mai.

Bắt đầu hành trình khám phá AI bằng cách hiểu Trí tuệ nhân tạo là gì, nó hoạt động như thế nào, và chúng ta gặp nó ở đâu trong cuộc sống hàng ngày.

Hiểu cách các hàm kích hoạt như ReLU, Sigmoid, và GELU định hình quá trình học trong mạng nơ-ron - và tại sao việc chọn đúng lại quan trọng.

Khám phá cách chúng tôi xây dựng một hệ thống Retrieval-Augmented Generation tinh vi kết hợp tìm kiếm độ tương tự vector với trích xuất đồ thị tri thức để nâng cao khả năng hiểu tài liệu bằng AI.